Selbstoptimiertes Auftragsmanagement für autonome Transportfahrzeuge

ARGESIM Report 20 (ISBN 978-3-901608-97-1), p 31-38, DOI: 10.11128/arep.20.a2031

Abstract

Der folgende Beitrag beschreibt eine Assistenzfunktion zur Unterstützung des Auftragsmanagementsystems bei der Verwaltung der Transportaufträge (TA) auf Basis von genetischem Algorithmus (GA), sodass die TA unter Berücksichtigung von deren Priorität und vordefinierten Deadline klassifiziert und in einer bestimmten Reihenfolge zu einem neuen Auftrag Transportfahrzeug (FTF) umgruppiert werden. Das Ziel ist, die Intralogistik in der Situation von mangelnder Transportleistung mittels FTF im Vorfeld vor der Ausführung des TA zu optimieren, insbesondere die Transportverzögerung zu minimieren und damit die Pünktlichkeitsrate des Gütertransportes zu erhöhen.